Tecnologie AIOps Per Lo Storage: Da Modelli Di Supporto Reattivi A Quelli Predittivi

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La manutenzione predittiva e la prevenzione dei problemi possono diventare realtà grazie ad Artificial Intelligence e Machine Learning.

Con la crescita della digitalizzazione, si è creata una situazione di vera e propria dipendenza da parte di tutte le aziende dai propri dati: in quest’ottica, è essenziale prevenire malfunzionamenti o interruzioni di sistema per far sì che i dati siano sempre disponibili. Un approccio predittivo in questo senso deve diventare quindi la norma, in quanto la risoluzione a posteriori, anche se effettuata il più rapidamente possibile, non è più sufficiente. I sistemi storage svolgono un ruolo chiave nella disponibilità dei dati ed è quindi essenziale che rimangano sempre attivi e perfettamente funzionanti.

Ma come si raggiunge affidabilità senza interruzioni del sistema? Oggi, le infrastrutture storage sono troppo estese e complesse per potersi affidare a controlli manuali. Infatti, è poco pratico che il team IT esegua personalmente gli accertamenti, assicurandosi che tutte le componenti mantengano dei parametri ottimali. L’automazione diventa così la sola strada percorribile.

Tuttavia, i requisiti per raggiungere il livello di automazione necessario sono davvero elevati. I sistemi automatizzati, infatti, devono essere in grado di riconoscere, mediante un’analisi precisa, dove con maggiore probabilità si svilupperanno i problemi ed evitarli prima che si verifichino. È qui che l’intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) entrano in gioco: soltanto con l’uso di queste tecnologie avanzate, la manutenzione predittiva e la prevenzione dei problemi possono diventare realtà. Grazie ad esse, le aziende non solo saranno in grado di rilevare lo sviluppo di potenziali problemi, ma potranno individuare anche problematiche non previste dagli sviluppatori (ad es. memory leaks) e quindi non rilevabili controllando le prestazioni dei sistemi rispetto a parametri specifici.

Le tecnologie di Artificial Intelligence Operations (AIOps), cioè gli analytics basati su intelligenza artificiale e applicati alle operations dell’IT, rappresentano il metodo per realizzare una manutenzione predittiva di tutti i sistemi, e le infrastrutture di storage non sono escluse. Con una combinazione di Big Data Analysis e Machine Learning, le tecnologie AIOps sono in grado di rilevare proattivamente i problemi in modo granulare prima che abbiano un impatto sugli utenti, sia in fase di sviluppo della rete sia dopo l’implementazione. Inoltre, rappresentano un ottimo strumento per prevedere e pianificare i requisiti dei futuri sistemi di storage.

Le tecnologie di AIOps utilizzano i dati empirici provenienti dall’utilizzo e dall’esperienza maturati dal fornitore a livello globale, ossia da tutti i comportamenti adottati in precedenza, per rilevare i problemi tecnici e i colli di bottiglia prima che influiscano sul business, scongiurando le interruzioni di servizio. Queste tecnologie analizzano i problemi che si sono già verificati per identificare dei modelli da utilizzare per prevenire in futuro casi analoghi. In passato ci sono stati altri sistemi di monitoraggio che hanno cercato di rilevare i problemi nella loro fase iniziale. Tuttavia, questi sistemi erano in grado di rilevare solo le problematiche attese, identificate in anticipo e codificate di conseguenza dagli sviluppatori. Un sistema AIOps è molto più flessibile: è in grado di apprendere continuamente e può identificare nuovi malfunzionamenti, per i quali non è stato programmato specificamente. Ciò rende le tecnologie AIOps molto più efficaci e precise. Il risultato è una visione concreta su come prevenire i problemi, che consente di garantire continuità al business aziendale.

I sistemi AIOps, ancora relativamente “giovani”, rappresentano una sfida unica per gli algoritmi predittivi, in ​​quanto non dispongono ancora di dati sufficienti per poter effettuare delle previsioni. Per questo motivo, Infinidat nel suo approccio AIOps abbina questo sistema a schemi di utilizzo noti, utilizzando più algoritmi contemporaneamente per identificare quello più adatto a fornire previsioni accurate per ciascun set di dati. Le tecnologie di AIOps, quindi, utilizzano l’algoritmo che meglio rappresenta lo stato attuale del sistema per rendere le proprie previsioni il più possibile allineate allo stato del sistema che progredisce continuamente. Ripetendo periodicamente questo processo, più a lungo il sistema funziona, più l’algoritmo si adatta in base ai dati operativi effettivi. È fondamentale che, con questo approccio, il sistema abbia capacità di previsione sin dall’inizio. La manutenzione predittiva è nei “geni stessi” del sistema, per così dire.

Inoltre, un team di supporto Infinidat esegue sempre dei test per rilevare eventuali anomalie, analizzando il profilo IO di ciascun set di dati e cercando anomalie nelle prestazioni che indicano un problema di comunicazione verso l’ambiente di comunicazione esterno. Spesso, però, i problemi di accesso ai dati non sono causati dallo storage, ma dalla rete o da host specifici. Per loro stessa natura, queste cause sono universali e richiedono l’analisi di un set di dati limitato. A seguito dell’analisi, e dopo aver aiutato attivamente il cliente a risolvere eventuali colli di bottiglia o configurazioni errate prima che queste impattino negativamente sugli utenti, il team di tecnici di Infinidat trasmette al sistema AIOps le conoscenze acquisite, per far sì che in futuro sia in grado di prevedere autonomamente anche le problematiche non legate direttamente allo storage.

In questo scenario, per rimanere competitivi sul mercato tutti i vendor dovranno implementare sistemi e tecnologie AIOps e questo vale sia per pianificare la capacità dello storage sia per la manutenzione predittiva. Una delle previsioni AIOps più utilizzate è il tempo necessario per l’esaurimento della capacità libera sullo storage. In tal senso, Infinidat offre una soluzione unica ai propri clienti: invece di affrontare lunghi cicli di acquisizione che richiedono mesi, Capacity On Demand (COD) consente ai clienti di avere a disposizione fin dall’inizio una capacità superiore a quella necessaria, in modo da poter affrontare senza interruzioni la crescita del proprio business. Quando necessaria la capacità aggiuntiva viene semplicemente “sbloccata”, come avviene nel cloud pubblico. Il ruolo dei sistemi AIOps nel ciclo di vita di uno storage è quindi duplice: da un lato, rileva i problemi prima che diventino evidenti all’utente e dall’altro è in grado di prevedere in modo affidabile futuri colli di bottiglia, permettendo così all’azienda di ampliare la propria capacità di archiviazione con largo anticipo. Questo significa, inoltre, che si possono pianificare le spese per lo storage, concentrandole laddove strettamente necessarie e limitando così i costi.

Con queste premesse, la scelta della corretta soluzione di storage può apparire più complessa che mai, ma con una consulenza adeguata, le aziende sono perfettamente in grado di individuare quella più in linea con le proprie esigenze. Nella ricerca di un nuovo sistema di storage, infatti, non bisogna solo prendere in considerazione fattori come il protocollo di rete, il supporto di memoria, l’hard disc, l’SSD, il tape, ma ci si dovrà concentrare principalmente sulla scalabilità, sul modello di consumo (pay as you grow) e sulle capacità predittive.


Infinidat

Le aziende che raccolgono, proteggono e analizzano le più grandi quantità di dati possono ottenere importanti vantaggi competitivi. Infinidat aiuta i clienti a raggiungere vantaggi di business a costi particolarmente ridotti, offrendo performance superiori al milione di IOPS, affidabilità del 99,99999% (7 nove) e oltre 5PB di capacità effettiva in un unico rack. L’automatizzazione di funzioni quali provisioning, gestione e integrazione applicativa permette di ottenere un sistema incredibilmente efficiente, oltre che semplice da implementare e gestire. Infinidat cambia il paradigma dello storage enterprise, riducendo le necessità di capitale, l’impegno operativo e la complessità. Semplicemente Infinidat è lo storage del futuro. Ulteriori informazioni su Infinidat e sui suoi prodotti storage enterprise di nuova generazione sono disponibili su www.infinidat.com/it